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03.04.2026  |  95x
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Digitale Transformation des Getreidesilomanagements

In Anbetracht der globalen Ernährungssicherheit und des rasanten Wachstums der intelligenten Landwirtschaft ist die präzise Überwachung von Getreideständen in Großsilos zu einer strategischen Notwendigkeit geworden.
Herkömmliche manuelle Prüfungen in Silos, die Dutzende von Metern hoch sein können, bergen schwere Sicherheitsrisiken wie Staubexplosionen, Sauerstoffmangel und das Versinken im Getreide.

Präzision in staubigen Lagerumgebungen

Getreidelagerumgebungen sind durch hohe Staubkonzentrationen und schwankende Temperaturen gekennzeichnet. Für Betriebsleiter gibt es zwei Haupthürden:
  • Einhaltung von Sicherheitsvorschriften: Personal muss keine gefährlichen, engen Räume mehr betreten.
  • Datentreue: Abkehr von „geschätzten“ Volumina hin zu einem „digitalen Zwilling“, der die tatsächliche Form des Getreidehaufens widerspiegelt.

Die Lösung: 3DPro2300 Radar-Scanner

Um diese industriellen Engpässe zu beheben, hat RETTAR den 3DPro2300 Radar-Scanner eingeführt, ein Hochfrequenz-Sensorsystem, das den „digitalen Code“ der intelligenten Getreidelagerung entschlüsselt.
  1. 80GHz FMCW-Technologie zur Staubdurchdringung; Der 3DPro2300 nutzt die 80GHz Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) Technologie. Die kurze Wellenlänge und hohe Auflösung ermöglichen es dem Radar, dichten Staub und Dampf zu durchdringen, sodass die Signalintegrität von Licht oder Feuchtigkeit unbeeinflusst bleibt. Dies bietet eine stabile Basis für die Distanzmessung.
  2. Zweiachsiger Roboter-Panoramascanner; Im Gegensatz zu statischen Sensoren verfügt der 3DPro2300 über ein integriertes Hochpräzisions-Servosystem. Er unterstützt eine horizontale 360°-Rotation und einen vertikalen Neigungswinkel von ±90°. Ein einziger Scan erfasst über 16.000 unabhängige Messpunkte und erstellt ein dichtes Gitter, das die gesamte Getreideoberfläche abbildet. Dies eliminiert tote Winkel und berücksichtigt Kegelbildungen oder Brückenbildung im Silo präzise.
  3. KI-gestützte 3D-Volumenmodellierung; Die massiven Punktwolkendaten werden über die proprietären KI-Algorithmen von RETTAR verarbeitet, um ein hochauflösendes 3D-Modell der Getreideoberfläche zu erstellen. Dies erreicht eine Volumengenauigkeit von bis zu ±0,5% FS. Das System lässt sich über 4-20mA, RS485 oder Ethernet nahtlos in ERP und WMS integrieren und ermöglicht vollautomatische Bestandsprotokolle.

Sicherheit und betriebliche Effizienz

  • Sicherheit durch Verzicht auf Aufstiege: Erzielung eines wirklich „bemanntenlosen“ Prüfprozesses, der die Arbeiter aus Hochrisikoumgebungen entfernt.
  • Betriebsgeschwindigkeit: Inventurzyklen werden von Stunden auf unter 10 Minuten reduziert, was die Silo-Umschlagsraten um über 30% verbessert.
  • Datengestützte Entscheidungen: Echtzeit-3D-Visualisierungen und historische Trendkurven ermöglichen es Managern, Blockaden oder Überläufe vorherzusehen und die Produktionsplanung zu optimieren.
  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Bietet unveränderliche Bestandsprotokolle, die strenge Anforderungen an die Lebensmittelsicherheit und behördliche Aufsicht erfüllen.

Die Implementierung des 3DPro2300 führt Getreideanlagen in eine neue Ära des Managements.

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